3、树与二叉树
二叉树和树是两种不同的概念，这一点是必须要搞清楚的。在这个部分，我们要掌握树的定义、二叉树的定义及主要特征(特殊的二叉树、二叉树的性质)。在二叉树的顺序存储结构和链式存储结构方面，特别是链式存储结构，因为很多应用都是建立在链式存储基础上，例如，二叉树的遍历(前序遍历、中序遍历、后序遍历)就是一种典型的应用。
在特殊的二叉树中，完全二叉树的概念是必须要搞清楚的，其次，线索二叉树的基本概念和构造、二叉排序树、平衡二叉树的基本概念和应用，特别是二叉排序树的基本性质和特点要能很好地理解。
多棵独立的树就组成了森林，树的存储结构和遍历、森林的遍历、树和二叉树的转换、森林和二叉树的转换等知识，也要有了了解。
最后就是树的应用，通常会作为综合应用类试题出现，包括等价类问题、哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码等。
4、图
在数据结构中，图的结构是最复杂的，这里的概念也是最多的。我们要掌握图的基本概念(有向图、无向图、连通、路径、子图、出度、入度、生成树、最短路径、关键路径等)。
图的存储及基本操作主要有邻接矩阵法和邻接表法，我们要掌握这有向图和无向图的这2种存储方法，要清楚图的连通和存储方法之间的关系。例如，一个顶点的出度和临界矩阵中1的个数有什么关系，等等。
图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索，我们要掌握这2种遍历方法的算法实现。给出一个具体的图，要能知道它的遍历次序。
在数据结构课程中，图的基本应用是最多的，也是最复杂的，我们要掌握这些应用的复杂度分析。要掌握的具体应用主要包括最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。在给出的一个具体的图中，我们要会利用已知条件，求出上述应用的结果。